很長一段時間，我們開始把中國“制造”轉(zhuǎn)變成中國“智造”。喊了多年的“口號”之后，我們究竟對“智造”了解多少？中國的“智造”現(xiàn)狀又如何呢？
事實上，大部分企業(yè)對于智能制造只有一般性的了解，能夠深入到戰(zhàn)略和成功落地的，只是少數(shù)。
“智能制造”的關(guān)鍵特征
那到底什么是“智能制造”？學界和業(yè)界有各種概念和名詞去詮釋，
以服飾行業(yè)為例，我們現(xiàn)在買衣服往往是去線下門店或者電商平臺選購，一件版型的襯衫通常會有4-5個尺碼，大約有4種不同的顏色，這樣的話一件襯衫最多只有20個可選項供顧客選擇。而制造廠商也只要根據(jù)這些預(yù)設(shè)的選項排定制造計劃、采購原材料并進行生產(chǎn)。
而在智能制造時代，顧客將通過互聯(lián)網(wǎng)直接給品牌制造商下單，用戶只要輸入身高、體重，以及一些身體特征，即可得出精準的人體凈尺寸。同時顧客還可以按照喜好對領(lǐng)型、袖型、口袋、版型、門襟、刺繡等幾乎所有配置進行最大限度的個性化選擇。訂單將通過ERP直達工廠，短時間內(nèi)產(chǎn)出并配送到用戶手里。同時顧客可以通過互聯(lián)網(wǎng)工具、VR技術(shù)在數(shù)字世界中“試穿”還沒被生產(chǎn)出來的衣服。每個節(jié)點都是可視的，顧客下單后可隨時跟蹤生產(chǎn)情況。不僅如此，整個制造過程將不再由一家廠商集中完成，而是由分散的上下游“制造聯(lián)盟”共同協(xié)作完成。
結(jié)合案例，基于共性，我們大致可以歸納出智能制造的一些關(guān)鍵特征：
1、由大規(guī)模批量生產(chǎn)向小單個性化定制生產(chǎn)轉(zhuǎn)變(生產(chǎn)柔性化)；
2、信息透明、快速反應(yīng)(產(chǎn)能數(shù)字化、過程可視化、流程互聯(lián)網(wǎng)化)；
3、由集中生產(chǎn)向異地協(xié)同生產(chǎn)轉(zhuǎn)變(去中心化)。
那最終形態(tài)呢？現(xiàn)在還說不準。畢竟發(fā)展智能制造，是一個長期、循序漸進的過程。但有一個點可以肯定：智能制造的基石是在數(shù)字化的基礎(chǔ)上建設(shè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
做的越大，死的越快？
在2000年前后，自動化縫紉機、裁床、染印等自動化設(shè)備開始在工廠普及，生產(chǎn)效率急速提高。伴隨著中國外貿(mào)市場的開放，服裝工廠靠做“外貿(mào)大單”日子過得很是滋潤。
2005年開始，PC端軟件、辦公軟硬件設(shè)備發(fā)展逐步完備，工廠在管理過程中越來越多地使用IT解決方案，后來逐步與智能吊掛、智能裁剪、RFID等硬件結(jié)合，出現(xiàn)了紅領(lǐng)、報喜鳥等深度改造服裝工廠的先驅(qū)者，這些改革派的故事持續(xù)至今。
2008年金融風暴后的經(jīng)濟復(fù)蘇和國內(nèi)電子商務(wù)的繁榮給了幸存者新的機會：2013年前后以批發(fā)市場為代表的快時尚服裝供應(yīng)鏈迎來新的繁榮。
08年到18年這十年間，很多工廠口中喊著“轉(zhuǎn)型”，實際上是“饑不擇食”：有些在做貼牌，在面輔料的上面賺點利潤；有些成了淘品牌的代工廠；有些直接走向了“盜版”之路。
中美貿(mào)易戰(zhàn)、服裝生產(chǎn)回流歐洲、原料價格上升、用工難、稅收重、環(huán)保清查....內(nèi)憂外困下，當一個服飾制造業(yè)老板，真難。
消費者在變化，追求個性化消費表達，移動互聯(lián)網(wǎng)進一步拉近了品牌商與消費者的距離，導(dǎo)致服裝朝著“快迭代、小批量、多款式”的方向發(fā)展。
“以前一個訂單幾千幾萬件都很正常，現(xiàn)在，很多剛起步的原創(chuàng)設(shè)計師品牌，一款只做十幾件或者幾十件。這種單子不好接?！?/P>
過去靠規(guī)模賺利潤的工廠，一旦訂單量下滑就無法維持收支平衡。
在這一背景下，回歸小作坊、小單元生產(chǎn)模式的柔性供應(yīng)鏈反而逆流而上，這也催生了以廣州十三行批發(fā)檔口背后的“快反工廠”為代表的“快反復(fù)興”。
廣州十三行毗鄰全亞洲最大的布料輔料市場——中大面料城，周圍環(huán)繞著大量“快反工廠”，檔口與這些工廠直接對接，從設(shè)計、打版到生產(chǎn)、交貨，平均3天完成，不會超過10天。
在這種極致供應(yīng)鏈下，別人沒法抄你的款，而且基本上沒有庫存，這就是十三行在中國服裝行業(yè)中地位屹立不倒的原因。
服飾供應(yīng)鏈想要逆風翻盤，智能化是不可繞行的一個關(guān)口。
服飾的設(shè)計研發(fā)是一項合作性極強的工作，一件衣服往往是無數(shù)次推倒重來后的集體智慧結(jié)晶，這過程中溝通成本很高。而依托于PLM研發(fā)管理系統(tǒng)，巨牛云廠將設(shè)計步驟系統(tǒng)化，預(yù)先設(shè)置每個節(jié)點的審批人員，圖文結(jié)合，在線溝通，高效協(xié)同，可直接流動到采購、生產(chǎn)環(huán)節(jié)。而MDF商品企劃系統(tǒng)可以將零售數(shù)據(jù)、企劃數(shù)據(jù)與生產(chǎn)進度打通形成閉環(huán)，真正做到以銷定產(chǎn)。
在物料管理方面，通過MRP物料管理系統(tǒng)，可實現(xiàn)快速、智能(自動)、準確采購，系統(tǒng)可支持多物料/換料的BOM體系。
在實際生產(chǎn)線管理方面，MES流水線管理系統(tǒng)無疑是非常重要的一環(huán)?！吧a(chǎn)一件普通的棉襯衫，至少需要經(jīng)歷54道工序，一個小環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題沒有及時處理都會造成大損耗?！耙晃还S老板告訴我們。
進入車間生產(chǎn)環(huán)節(jié)，各組數(shù)據(jù)將同步匯集到MES系統(tǒng)，生成唯一碼全程可追溯，及時反映生產(chǎn)過程中的質(zhì)量(次品追溯和返工優(yōu)化)、成本(動線平衡和產(chǎn)能效率)、交期(準時交貨、延期預(yù)警)等問題，實現(xiàn)“工廠透明化”。“以前只能通過人工不斷往返于生產(chǎn)線之間了解情況，現(xiàn)在節(jié)省了不少人力物力?！笨蛻舴答伒?。
擺脫“低端化”也要看心態(tài)
20年前，服飾制造在時代機遇里快速崛起，也留下“大而不強”“投機取巧”的病根。今天，我們開始反思，著手升級轉(zhuǎn)型，部分企業(yè)已初見成效。
在智能制造時代，企業(yè)除了提升生產(chǎn)效率，還要通過數(shù)據(jù)、技術(shù)的驅(qū)動，打破品牌端、消費端與制造端的連接界限，以“消費者”為核心重塑生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)多方高效協(xié)同，適應(yīng)變幻的商業(yè)模式。
2015年開始，產(chǎn)能過剩從房地產(chǎn)行業(yè)，工程裝備業(yè)，鋼鐵行業(yè)，漫延到服裝紡織制造領(lǐng)域。
“時尚行業(yè)的非標性導(dǎo)致高庫存與缺貨的情況并存，解決問題的根本之道在于精準且快速的商品供給。企業(yè)不僅要聚焦內(nèi)部管理，更迫切的是改造供應(yīng)鏈，聚焦零售終端與消費者的聯(lián)結(jié)?！毕戎刃?，2016年，麗晶軟件正式啟動從傳統(tǒng)ERP向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商的轉(zhuǎn)型。
“云供應(yīng)鏈以低成本、高效率的方式打通供應(yīng)鏈各個節(jié)點的信息流和業(yè)務(wù)流，并借助實際供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的實時回流，實現(xiàn)產(chǎn)能、原料的高效分配，最終完成以工序為核心的生產(chǎn)供給關(guān)系的重塑。”在17年12月舉行的麗晶軟件融資暨互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略發(fā)布會上，江旭東頗為自豪地向業(yè)界精英、創(chuàng)投大咖鄭重介紹“云供應(yīng)鏈”。
不可否認，直到今天，行業(yè)80%以上的服裝生產(chǎn)企業(yè)還是維持著傳統(tǒng)的固有思維。在調(diào)研中，我們發(fā)現(xiàn)還有大量企業(yè)靠“手工操作”、“人為推進”維系工廠的運轉(zhuǎn)，喜歡“拍腦袋”完成企業(yè)經(jīng)營的調(diào)整和指揮。
在“小單快反”的新制造時代，這種“全憑經(jīng)驗”的作業(yè)模式早已不合時宜：一、訂單變小變散、交期短，訂單報價、工人工資難衡量；二、類目款式增多，面輔料管理和設(shè)計研發(fā)難度均升級；三、外發(fā)依賴日益明顯，但外發(fā)廠的系統(tǒng)管理效率低下。
而“云供應(yīng)鏈”是一種易部署、高成效、低成本式的改造。“只要在衣服里頭加一個小小的唯一碼，所有的數(shù)據(jù)就能實時匯總給管理人員，幫助我們實現(xiàn)延期預(yù)警、超期報警、轉(zhuǎn)款超時報警這些前置化、智能化的管理。即便我坐在辦公室，也可以用手機查看每一單每一件衣服的生產(chǎn)進度?！币晃还S老板說道。
在江旭東看來，未來制造將實現(xiàn)供應(yīng)鏈上下游、零售終端、物流倉儲、消費者服務(wù)等各個環(huán)節(jié)的鏈接，并通過建立數(shù)字化模型，融合人工智能和大數(shù)據(jù)，將需求供給和交付體驗提升到新高度。
由“制造”變?yōu)椤窃臁?，中國的服飾企業(yè)才能走得更遠更好。
