人工智能在時尚產(chǎn)業(yè)最大的機(jī)遇在潮流預(yù)測和更好地進(jìn)行供應(yīng)鏈管理方面，但是過早將人工智能用于客服領(lǐng)域，則有可能帶來負(fù)面影響。

德國法蘭克?！斯ぶ悄芨锩呀?jīng)到來，而大家不應(yīng)為此感到擔(dān)憂。人工智能在改變并增強(qiáng)人類在消費(fèi)產(chǎn)品、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等垂直領(lǐng)域中的工作性質(zhì)（而非取代）。在零售領(lǐng)域，人工智能最大的優(yōu)勢則在于潮流預(yù)測和更好的供應(yīng)鏈管理上。

的確，數(shù)碼科技與顧客服務(wù)產(chǎn)業(yè)是第一波感受到人工智能帶來的改變的領(lǐng)域，即節(jié)省成本，又增加效率。有趣的是，在去年，包括直面消費(fèi)者的品牌Everlane等，都放棄了使用人工智能科技的聊天機(jī)器人，因?yàn)?/SPAN>消費(fèi)者并不覺得他們帶來了任何便利。

在消費(fèi)者服務(wù)和利潤驅(qū)動方面，人工智能為時尚產(chǎn)業(yè)提供了巨大的可能性，甚至能讓時尚品牌擺脫亞馬遜和百度的猛烈攻擊。

然而成功的實(shí)體店如今依靠的是成功且經(jīng)過精心策劃的折扣活動，這意味精準(zhǔn)預(yù)測折扣以吸引進(jìn)店流量。這僅是人工智能技術(shù)發(fā)光發(fā)熱的一個方面，不僅優(yōu)化折扣策略，更準(zhǔn)確預(yù)期庫存情況，將分銷和供應(yīng)鏈的管理納入考量范圍。

在眾多時裝品牌背后，是極為復(fù)雜的供應(yīng)鏈。知名的快時尚企業(yè)H&M在上一季錄得了令人失望的銷售記錄，并告訴股東其手上有價值43億美元的未銷售產(chǎn)業(yè)。其實(shí)，這是一個人工智能可以解決的問題。

要知道，在供應(yīng)鏈管理中，品牌可以在運(yùn)行的過程中不斷改進(jìn)優(yōu)化。你不想看到的情況是，失去靠過往的經(jīng)驗(yàn)積累起的洞見，并頻繁地從零開始。時裝規(guī)劃者通過過往的經(jīng)驗(yàn)規(guī)劃每一步棋的走法。對于供應(yīng)鏈的設(shè)計者來說，也是這么一回事。

引入人工智能，品牌可以鞏固銷售趨勢方面的知識（假設(shè)軟件已經(jīng)有在跟蹤什么產(chǎn)品暢銷，什么產(chǎn)品滯銷，產(chǎn)品如何定價）以更有效地提供精準(zhǔn)預(yù)測。時尚產(chǎn)業(yè)充滿活力且充滿競爭，但借助人工智能進(jìn)行決策，出現(xiàn)大規(guī)模滯銷的情況幾乎不會發(fā)生了。

總部位于倫敦EDITED是一間零售科技企業(yè)，幫助全球領(lǐng)先的品牌在對的時間以對的價格賣出對的產(chǎn)品。在時裝周，他們將人工智能使用在伸展臺上，通過分析大量圖片，找到未來流行的色彩、材質(zhì)、印花或輪廓。

他們的機(jī)器學(xué)習(xí)證明品牌的身份可以被瞬間精準(zhǔn)獲取。不妨設(shè)想一下，大品牌會把這種技術(shù)運(yùn)用在社交媒體上，分析消費(fèi)者分享的圖片，畢竟千禧一代尤其喜歡以圖片的形式表達(dá)其觀點(diǎn)，其次才是文字。而像Amazon Look這樣的智能儀器，則能有效獲取更多品牌數(shù)據(jù)。

擁抱人工智能的企業(yè)目前正致力于購物App、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、電腦驅(qū)動的圖片識別技術(shù)和預(yù)測庫存等領(lǐng)域。隨著越來越多的數(shù)據(jù)積累，當(dāng)下的這些目標(biāo)機(jī)制在這些前沿科技的幫助下能面向更廣闊的族群，并更有效地執(zhí)行。在接下來的十年，我可以很激動地說，我們會看到提供優(yōu)質(zhì)客戶體驗(yàn)等傳統(tǒng)價值觀的回歸，此外，更有效的供應(yīng)鏈管理也會是一大新增亮點(diǎn)。